NBA的黑科技已达到什么水平?

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  NBA的黑科技已达到什么水平?

  如果篮球场上也有阿尔法狗,谁会成为真正的赢家?

  先不必着急得出结论,因为与在棋盘上大杀四方的阿尔法狗不同,NBA赛场上出现的“黑科技”,更多是辅助。第二频谱(SecondSpectrum),就是扮演这一角色。

  “我不能透露太多细节,但NBA球队在NBA总决赛的时候,会根据我们的数据改变他们的场上策略,”NBA官方数据提供商、第二频谱的CEO拉结-马赫斯万伦告诉腾讯体育。

  考虑到过去三个赛季,参加总决赛的球队只有两支,金州勇士与克利夫兰骑士,尽管马赫斯万伦不说具体是哪支球队,但这个结果并不难猜测。

  科技,真的能渗入传统体育,并且成为制胜法宝吗?

  他帮莫雷完善魔球理论

  数据正在被NBA认可,并且改变NBA。

  几年前,迈阿密热火总裁帕特-莱利还嘲讽火箭总经理莫雷只会拿iPad忽悠球员,对他的数据学不屑一顾,现在,魔球理论风靡整个NBA。

  然而你或许没有想到,魔球理论的完善,有其他人的帮忙。

  马赫斯万伦,就是其中之一。

  一副眼镜,光头,说话声音洪亮,而且天然带着微笑,马赫斯万伦并不像一个传统的科学家,尽管这是进入篮球世界时的身份。

  在伊利诺伊大学获得计算机博士学位之后,马赫斯万伦到了洛杉矶,在南加州大学工作。他的工作重心是研究如何利用机器学习,帮助普通人做更好的决策。

  由于从小就对篮球感兴趣,他在2011年决定去波士顿参加莫雷创办的那个体育分析峰会,“那是我第一次不带文章参加会议,”马赫斯万伦回忆说。

  那次会议让马赫斯万伦了解到,球员数据分析还停留在初级阶段。

  于是,作为机器学习和计算书图像方面的专家,马赫斯万伦决定折腾点新玩意儿。

  常于涵(音译),他的同事,也是篮球迷,常于涵也是篮球迷,背景和马赫斯万伦接近:哈佛的本科,麻省理工的博士。两人在2012年合作了一篇论文,分析如何使用跟踪数据重新认识篮板球,得出结论中投其实不利于进攻方抢篮板,篮板比很多人想象的更靠近篮筐。

  这篇论文赢得了当年麻省理工体育分析峰会的最佳论文奖,且得到了莫雷的关注,因为这与莫雷坚决反对中投的观点不谋而合,且给出了足够充分的论据。

  有了莫雷以及其他人的肯定,马赫斯万伦和常于涵拉上有创业经验的工程师苏杰夫(音译),正式成立了第二频谱公司。

  篮球场的阿尔法狗有多牛?

  我们日常看球,也会关注数据,但数据都有延后性,且更多是人工操作,都有误差。

  此前最风光的数据分析公司是SportVU,他们将以色列军方使用的导弹制导系统技术,用在篮球场上。在每个球馆天花板,安装多个摄像头,跟踪每个球员的动态,把这些海量数据,进行处理,能得出很多教练以前从来不知道的数据。

  火箭、雷霆、勇士和马刺,是最早使用这个技术的四支球队。

  但球队在使用过程中,遇到了一些瓶颈。SportVU在采集数据的过程中,需要人工参与,标记球员。由于有人工的参与,就无法避免人为错误,同时也延长了反馈时间,无法做到实时。

  然而,第二频谱公司攻克了这一难关。

  首先,他们利用计算机图形学,来自动识别球员。

  然后,就是最难的一步,让人工智能理解NBA战术——与阿尔法狗理解围棋理论有些类似。

  这个问题对球迷而言非常简单,比如湖人队詹姆斯和波尔挡拆,你只要一看画面就知道,但人工就很难理解。比如,把球员量化为两个物体之后,他们之间需要距离多远,才算挡拆,如果第一个没有停,算不算挡拆?

  解决这个问题的办法,就是使用海量的数据,训练人工智能,告诉它哪些算挡拆,哪些不算,经过一定的训练之后,机器就能自动识别,什么样的算挡拆。当这个正确度接近或者超过正常人的判断之后,就解决了SportVU存在的问题,可以做到实时。

  挡拆只是第一步,接下来人工智能还要理解各种只有专业教练才懂的战术。

  “我们在建造一个懂篮球的机器,光学跟踪系统是机器的眼睛,同时机器还拥有一个专业教练的大脑,”马赫斯万伦告诉腾讯体育。

  据马赫斯万伦介绍,背后最核心的技术,是时空模式识别。这项科技说起来简单,但做起来非常不容易。

  “与一般模式识别不同的地方在于,它往往涉及到时间、画面等多模态信息,用视频作为载体,技术上增加了很多难度,”腾讯西雅图人工智能实验室研究院赵剑桥介绍说,“从一帧画面中准确高速识别人的动作尚且365官网不是很容易的事,统一理解多帧画面组成的视频就更加困难。视频中不仅需要识别物体、追踪物体,还要对物体之间的关系进行正确理解,比如球员之间的防守,球和球员的关系等,这个技术上其实是很前沿的领域”。

  “黑科技”还能决定NBA交易

  如果你以为数据只会让NBA球队在战术打法上做出改变,那么你错了。

  这两个赛季,NBA的各种交易,也与“黑科技”有关。

  马赫斯万伦颇有些得意地告诉腾讯体育,在接受采访之前,他还接到过一位NBA老板的电话,“他告诉我们他做了一笔交易,是取决于我们提供的数据”。

  这就是第二频谱公司追求的目标之一——改变NBA。“我当时不敢相信他会这么干,没想到他真的这么做了,”马赫斯万伦说。

  这并不是NBA管理层心血来潮,而是数据能让他们更好地评价一位球员。

  比如,我们要找出联盟最好的投手,只看投篮命中率,那么大部分中锋就会名列前茅。更深一层就要考虑三分,将三分出手数与命中率进行加权,就有了有效命中率。

  然而有效命中率真的能确定谁是更好的投手吗?

  答案是否定的。

  火箭中锋卡佩拉的有效命中率比勇士后卫库里更高,他难道是比库里更好的投手吗?

  所以我们还需要知道球员投篮的难度。二频谱的技术,可以让机器像教练那样观看所有的比赛录像,再拆分到每一个回合,每个球员的距离,这样就能计算出联盟平均的命中率,也就是投篮难度指数。有了投篮难度指数,我们就可以精确的知道,球员的投篮影响指数(qsI)。

  有了这个指数,教练和总经理门就能知道,哪些球员是真正的高于联盟水平的投手,而不是仅仅因为投篮难度小。

  也因为所有的战术都可以拆分,分类,教练就可以知道库里和谁挡拆更有威胁,詹姆斯在半场进攻的时候,站在什么位置更容易调动全365官网队。

  而这,也是勇士青睐“黑科技”,并且化为己用的原因。

  结语

  篮球场上的阿尔法狗,不只是改变NBA,还将改变球迷。

  鲍尔默,快船老板,就对此动心不已。担任微软CEO期间,他尝试过让团队开发技术,给体育直播带来交互体验,但是都没有成功,这成了他的一个心结。

  如今,作为第二频谱的早期投资者之一,鲍尔默提前享受技术能带来的变革。“我认为第二频谱的技术,是我们未来看篮球的潮流”,鲍尔默说。第二频谱和快船,合作了一个叫做“场边视角”的APP,用户可以选择球员视角、教练视角、场边视角、吉祥物视角等多个方式,实时观看比赛。

  球员视角中,球迷可以看到任何时刻球员的可能命中率;教练视角中,每个球员的跑位路线会被自动表示;吉祥物视角中,增强现实技术可以让球迷得到不一样的体验;而场边视角,就是像老板鲍尔默一样,坐在他的位置看比赛。

  (责任编辑:竟报体育1)


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